百度大腦推出了“工廠安全生產(chǎn)監(jiān)控解決方案”
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針對(duì)以上工廠安全生產(chǎn)場(chǎng)景的痛點(diǎn)問(wèn)題，百度大腦推出了“工廠安全生產(chǎn)監(jiān)控解決方案”。方案實(shí)現(xiàn)流程為：在廠區(qū)內(nèi)布設(shè)攝像頭采集視頻，通過(guò)前置計(jì)算設(shè)備或服務(wù)器集成的定制化AI識(shí)別模型進(jìn)行分析，針對(duì)不同的監(jiān)控?cái)z像頭，靈活配置監(jiān)控的事件及使用的模型，實(shí)時(shí)將危險(xiǎn)事件及各種統(tǒng)計(jì)結(jié)果反饋給工廠安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理聯(lián)動(dòng)。
根據(jù)以往工廠安全生產(chǎn)檢查經(jīng)驗(yàn)和事故發(fā)生的關(guān)聯(lián)性，工廠安全生產(chǎn)監(jiān)控解決方案”主要涵蓋四大場(chǎng)景的智能監(jiān)測(cè)：
通鼎互聯(lián)“智慧工廠”智能監(jiān)控實(shí)際落地場(chǎng)景
1. 安全著裝規(guī)范識(shí)別：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)員工著裝規(guī)范是否符合安全防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，如安全帽、靜電帽、工作服、手套、口罩、絕緣靴佩戴監(jiān)測(cè)等;
2. 作業(yè)區(qū)危險(xiǎn)行為監(jiān)測(cè)：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作業(yè)區(qū)使用手機(jī)、打電話、跌倒、人員違規(guī)闖入、車輛違規(guī)停留等行為;
3. 生產(chǎn)機(jī)械安全監(jiān)控：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)車間內(nèi)各種生產(chǎn)設(shè)備、工作區(qū)的安全作業(yè)情況，如行吊的起吊高度、絞龍啟動(dòng)后防護(hù)區(qū)人員逗留、工人操作中手與木盤距離;
4. 儀表盤讀數(shù)識(shí)別：對(duì)各種儀表盤指針讀數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，可用于廠區(qū)內(nèi)罐體儀表盤指標(biāo)合格監(jiān)控，如液化氣罐異常指標(biāo)報(bào)警、廠區(qū)內(nèi)粉塵濃度監(jiān)控等。
安全著裝規(guī)范識(shí)別、作業(yè)區(qū)危險(xiǎn)行為監(jiān)測(cè)、生產(chǎn)機(jī)械安全監(jiān)控、儀表盤讀數(shù)識(shí)別全面覆蓋了安全生產(chǎn)中可能發(fā)生事故的場(chǎng)景。通過(guò)百度先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)和AI技術(shù)，通鼎互聯(lián)智慧安監(jiān)系統(tǒng)可對(duì)網(wǎng)絡(luò)攝像頭畫面完成實(shí)時(shí)智能分析，自動(dòng)甄別視頻畫面中人和物的不規(guī)范行為并實(shí)時(shí)報(bào)警。數(shù)據(jù)處理過(guò)程均由機(jī)器學(xué)習(xí)后自主進(jìn)行，無(wú)需人工干預(yù)，提高業(yè)務(wù)處理效率，減少人工成本。
據(jù)通鼎互聯(lián)介紹，采用“工廠安全生產(chǎn)監(jiān)控解決方案”后，大大減少了人力檢查的成本，并且能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全生產(chǎn)隱患，事故數(shù)降低30%。
多層技術(shù)組合拳
工廠安全生產(chǎn)是AI落地的全新領(lǐng)域，靈活高效的定制化模型訓(xùn)練和軟硬一體的全方位監(jiān)控分析是“工廠安全生產(chǎn)監(jiān)控解決方案”落地的關(guān)鍵。
工廠園區(qū)和作業(yè)車間場(chǎng)景復(fù)雜，存在大量定制化需求，同時(shí)需要依靠少量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化模型。除了采用百度大腦的“人臉識(shí)別”、“人體屬性識(shí)別”等通用AI算法之外，針對(duì)工廠生產(chǎn)環(huán)境中的各種特殊情況，“工廠安全生產(chǎn)監(jiān)控解決方案”還借助百度EasyDL定制化訓(xùn)練及服務(wù)平臺(tái)，靈活快速地定制安全著裝規(guī)范、作業(yè)區(qū)危險(xiǎn)行為監(jiān)測(cè)、生產(chǎn)機(jī)械安全監(jiān)控、儀表盤讀數(shù)識(shí)別等場(chǎng)景的識(shí)別模型。
據(jù)了解，用傳統(tǒng)的構(gòu)造深度學(xué)習(xí)算法模型的方式制作，一個(gè)定制化模型就得花費(fèi)數(shù)月時(shí)間，工廠需要付出高昂的 時(shí)間和資金成本。而百度EasyDL基于百度飛槳為基礎(chǔ)搭建，其強(qiáng)大的計(jì)算能力讓不具備算法能力的用戶也可以輕松使用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)定制高精度的AI模型，并通過(guò)少量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，最快10分鐘即可完成模型訓(xùn)練，在線快速驗(yàn)證效果。
目前，借助百度EasyDL，“工廠安全生產(chǎn)監(jiān)控解決方案”的圖像識(shí)別率已達(dá)到96.7%以上，在為企業(yè)節(jié)省成本的同時(shí)，也獲得了高精度的深度學(xué)習(xí)模型。
百度工廠安全生產(chǎn)監(jiān)控解決方案基本架構(gòu)
此外，工廠安全生產(chǎn)監(jiān)控解決方案需要與工廠已有的系統(tǒng)環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、監(jiān)控?cái)z像系統(tǒng)及自身管理系統(tǒng)的無(wú)縫整合，降低升級(jí)成本。基于百度大腦AI開(kāi)放平臺(tái)一系列能力，“工廠安全生產(chǎn)監(jiān)控解決方案”已實(shí)現(xiàn)了“軟硬一體”。除了AI算法外，百度提供從AI微型工業(yè)相機(jī)、AI高清攝像頭、AI計(jì)算網(wǎng)關(guān)、GPU服務(wù)器等從邊緣到私有云的全方位的解決方案，適配制造業(yè)廠區(qū)各種網(wǎng)絡(luò)狀況及使用環(huán)境。同時(shí)，還提供完善的組件化SDK、API接口、配置后臺(tái)，以最小的開(kāi)發(fā)成本實(shí)現(xiàn)高效集成。
實(shí)際上，“工廠安全生產(chǎn)監(jiān)控解決方案”的成功落地不僅有賴于百度大腦領(lǐng)先的AI技術(shù)與百度安全成熟的安全能力的有機(jī)整合。同時(shí)，百度強(qiáng)大的工程化能力也使得方案能夠高效、穩(wěn)定運(yùn)行，滿足工廠生產(chǎn)環(huán)境較為嚴(yán)苛的要求。