ai人工智能安防 人車物識別系統簡介
人車物識別系統實現了“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的目標，包括人臉識別、車牌號識別、車輛類型識別、船只識別、紅綠燈識別等。為客戶提供識別記錄和分級管理的依據。基于識別技術現階段的AI已經基本實現安防監控最主要的三個目標：
人車物識別系統實現了“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的目標，包括人臉識別、車牌號識別、車輛類型識別、船只識別、紅綠燈識別等。為客戶提供識別記錄和分級管理的依據。基于識別技術現階段的AI已經基本實現安防監控最主要的三個目標：
1、 識別行人的生理屬性
通過分析行人身體結構，準確識別視頻中人物的性別、年齡、姿態等多種生理特征。
2、識別行人車輛
基于深度學習的行人檢測算法能夠在有各類遮擋的情況下精確找出行人位置，并能夠進一步分析行人姿態和動作，可應用于交通監控、輔助駕駛、無人駕駛等。可以在行車場景、交通監控場景、卡口場景中檢測多種不同角度的車輛，并同時給出車牌號碼、汽車品牌、型號、顏色等物理特征。
3、實現人群分析
在包括地鐵、車站、廣場等流動量大高密度的公共場所，估算人群數量和密度，同時檢測人群過密、異常聚集、滯留、逆行、混亂等多種異常現象。
因此，AI＋安防已經形成了，人工智能安防應用極大地推動了道路監控、金融銀行、航道管理等行業，服務于大眾的工作與生活。