1. 市场整体表现
   3月25日，A股市场主要指数上涨，上证指数收复3900点关口。科技成长板块表现强势，其中光模块、算力、半导体等方向领涨；有色金属、社会服务板块反弹，而煤炭、石油石化板块相对弱势。

2. 事件解读

   • 美伊冲突缓和：美国政府向伊朗提出15项条件以结束冲突，包括解除核能力、停止支持代理人武装等，换取制裁解除及民用核项目支持。特朗普表示谈判取得进展，中东局势降温可能带动油价下行，需关注后续动态。
   • SpaceX IPO：计划本周提交招股说明书，目标6月上市，募资或超750亿美元，估值1.25万亿美元，将提振太空经济相关板块。
   • 外卖行业监管：市场监管总局转发文章呼吁结束外卖补贴大战，防止资本无序竞争，相关股票或迎来修复。

3. 市场展望
   市场或继续温和修复，若中东局势进一步缓和，前期受压制板块或进一步反弹。需关注地缘博弈、海外降息及大宗商品价格波动等风险。

4. 风险提示
   地缘博弈加剧、海外降息幅度不及预期、大宗商品价格剧烈波动。

核心观点与挑战

中市场公司普遍面临采购流程不成熟、效率低下和缺乏透明度的问题，尤其在当前充满不确定性的商业环境中，关税变化、地缘政治紧张和贸易限制等因素加剧了供应链风险。许多公司缺乏明确的采购政策和系统，导致资源浪费、成本高昂和供应中断风险增加。中市场公司通常采用分散的采购策略，缺乏统一的管理和协调，进一步加剧了这些问题。

Agentic AI 的解决方案

GEP 提出的 Agentic AI 技术为中市场公司提供了加速采购流程成熟和标准化的解决方案。与传统的 AI 不同，Agentic AI 能够自主行动、基于预定义规则做决策，并协调多个系统中的复杂工作流程。Agentic AI 并非简单的语言模型（如 ChatGPT），而是结合了推理、协调和执行能力，能够支持复杂的采购决策，如谈判和供应商管理。

数据基础与关键应用

Agentic AI 的有效性依赖于全面、干净的数据，包括历史支出模式、供应商绩效指标（如准时交付和产品质量）、合同条款和定价数据。通过整合和清理这些数据，Agentic AI 可以解决多个采购挑战，包括：

• 品类管理：AI 代理可以开发各类别的支出策略，监控市场信号并推荐调整。
• 支出可见性与分析：AI 代理可以识别超出合同约定的支出，并建议供应商整合以利用规模效应。
• 政策执行：AI 代理可以自动执行采购政策，并解答员工疑问。
• 供应商入职：AI 代理可以简化新供应商的入职流程，从信息收集到验证检查。
• 供应商风险管理：AI 代理可以持续监控潜在供应商风险，并提出替代方案。

Total Agentic Orchestration (TAO) 方法

GEP 的 TAO 平台通过嵌入编排层直接集成到采购工作流程中，使 AI 代理能够在不同系统中工作。TAO 平台通过“感知、思考、执行”三个步骤优化采购流程：

1. 感知：AI 代理快速收集关税变化等市场影响数据，识别受影响的供应商和具体风险。
2. 思考：评估新供应商的订单处理能力、潜在风险以及对定价和交付的影响。
3. 执行：自主管理供应商选择、谈判和支付信息更新。

人力资源与技能发展

Agentic AI 并非取代人类，而是通过自动化分析和数据收集，使采购专业人员能够专注于战略制定和复杂决策。关键在于培养新的技能，如目标设定、方向指导和指令排序，以有效利用 Agentic AI。

实施建议

中市场公司应从高影响力的工作流程开始实施 Agentic AI，例如支出分析，以快速获得成效并建立信任。逐步推进可以帮助团队适应新技术并发展相关技能。

结论

Agentic AI 通过提高采购流程的成熟度、效率和灵活性，帮助中市场公司应对市场变化并获取竞争优势。通过整合数据和优化工作流程，Agentic AI 使采购团队能够更快速地响应市场变化，实现可持续增长。

1. 市场整体表现
   2026年3月26日，A股市场主要指数调整，煤炭石油、锂电储能等能源板块相对强势，银行板块相对稳定，计算机、非银金融、通信板块相对弱势。

2. 事件解读

   • 美伊谈判：美伊谈判进展不明确，伊朗提出停战五项条件，国际油价承压，美国通胀和利率面临压力，穆迪分析显示美国未来12个月陷入衰退概率升至48.6%。
   • OpenAI关停Sora服务：因用户增长乏力、商业化前景不及预期，OpenAI关停Sora视频生成服务并终止与迪士尼合作，重新聚焦企业级产品和机器人技术。AI视频生成市场仍处于初期，短期内受影响但长期仍有发展空间。
   • 拼多多新拼姆战略：未来三年投入1000亿元用于品牌自营和供应链升级，标志着从平台模式向“平台+自营”转型，旨在孵化国际品牌。市场反应积极，股价上涨4.6%。

3. 市场展望
   市场或继续震荡，高股息板块可能获避险资金流入，中东局势和石油价格仍是重要影响因素。

4. 风险提示
   地缘博弈加剧、海外降息幅度不及预期、大宗商品价格剧烈波动。

当前中国AI用户规模迅速增长，渗透率极高，生活者对AI的接纳度和期待度均较高。AI已从新兴科技转变为日常应用，其普及得益于国家战略支持、在线生活基础、民族特质等多重因素。

研究通过多项调研（简易访谈、生活日记、深访、专家访谈、定量调研等）分析了生活者的AI使用场景，将其分为四种类型：任务简化、志趣深化、情绪管控、内心挖掘。其中，任务简化最为普遍，而情绪管控、志趣深化、内心挖掘等精神层面的使用正逐步拓展。

AI时代下，生活者的行为与欲求发生变化：

1. 意识行为的变化①：生活者通过AI简化任务，解放双手，但同时也担忧岗位替代与技能退化，并开始主动发掘自身高阶能力（如沟通表达、深度思辨等）。
2. 意识行为的变化②：生活者并未因AI陪伴而降低现实社交意愿，反而更珍视真实关系，并借助AI改善社交。
3. 意识行为的变化③：AI降低了探索门槛，激发生活者的主动探索意愿，助其走向更深、更广的领域。

研究提出“智向”概念，即生活者以自身智慧巧用AI来打磨精进自我，在不确定性中不断找寻前进方向。核心观点是：生活者并非被动接受AI，而是主动将其融入生活，并在此过程中萌发出新的意识与行为，积极应对挑战，提升自我。

关键数据：

• 2025年12月AI用户规模达6.02亿人，较2024年12月增长126%。
• 89%的生活者近一年增加AI使用频率，其中45%大幅增加。
• 所有年龄段一致认为生成式AI是近两年影响生活最大的科技。
• 46%的生活者每周使用AI在5天及以上，三线及以下城市高频使用者达4成以上，50多岁中老年高频使用者近3成。
• 68%的人对AI全面渗透的未来持有“充满期待（完全没有不安）”的态度。
• 71%的人认为“使用AI后，反而更清楚自身优势”。
• 44%的生活者担心使用AI会降低自身社交欲望或能力，但AI使用频率越高的群体，越认同“使用AI后，反而想要更多真实社交”。
• 74%的人认为AI增强了自身的好奇心与求知欲。
• 63%的AI高频使用者正“有意识地进行自我提升与打磨”。

研究结论：
生成式人工智能的持续演进已成为不可逆转的时代趋向。面对这一趋势，生活者应“以自身智慧巧用AI来打磨精进自我，在不确定性中不断找寻前进方向”，即“智向”。随着AI的不断渗透，持有“智向”欲求的生活者也将不断增加。